与任何运动系统一样，机电一体化系统必然会有信息流动.随着系统的不断扩展，目标多元化等复杂程度的提高，为改特和发展这些系统必须依靠充分和有效的信息量，才能提高决策的可靠程度。系统分析的液位变送器意义是针对系统所面临的问题，收集相关的资料，以了解产生问题的原因所在，进而提出解决问题的方法与可行的逻辑方案，满足系统需求，实现预定的日标。系统分析必须依赖于足够和有效的内部因紊和外部条件信息，才能开展、获得合理和可靠的结果。数据和信息是机电一体化系统分析或系统工程的荃础。系统分析工作开始之前要进行数据收集，并将它们加工与处理成有用的信息。
2.3.1数据与信息的墓本概念
数据或信息的形式是数值、文字、符号、图表、音像等。
1.数据
数据是指客观实体属性的值，是记录下来的可以鉴别的符号。例如，齿轮直径等于x厘米，则客观实体是齿轮，属性是直径，x厘米是属性的值，如x=20 cm，这是用一个具体数量记录下来的数值型数据。数据也指在系统活动过程中所发生、处理和应用的一切定量与定性的资料(如工程数据、图表、专家经验与知识等).
2.信息
在自然界中，物质、能量、信息是三个重要的概念。自然界是不断运动着的锥形流量计物质世界，物质运动的动力是能最.而信息则是描述客观和主观事物运动状态的时间特性中用以消除其不确定的某种东西。信息既不是物质，又不具备能沮特性，而是某种消除了主、客观事物运动状态不确定性的抽象的内容。但是信息与物质、能云有密切的联系.信息只有装载在物质、能量上才能传输。
如将传感器所检侧到的被测对象称为信源，则信息是由信x产生的.信源以信号的形式发出信息，也就是传感器捕捉信息载体信号。信号是具体的、物理性的，而信息是抽象的。数据是原材料，它只是描述发生了什么事，并不能构成决策或行动的可靠基础，通过对数据进行分析找出其中关系，赋子数据以某种定义和关联，这就形成了信息。信息虽然给出了一些有一定意义的东西，但是，它往往和人们需要完成的任务没有直接联系，也不能作为作出判断、决策和行动的依据。对信息进行再加工，即进行再深入地归纳分析，才能得到更有用的信息、知识.而“知识”可以定义为“信息块中的一组逻辑联系，其关系是通过上下之间或过程的贴近后发展的”。从信息中理解模式，即形成知识，在大量知识积累基础上总结出原理和法则，就形成所谓的智慧。例如，共有50个温度校验仪齿轮零件，直径的理论值(设计值)为20 cm,实际测得80%齿轮零件的直径等于20 cm, 20%的齿轮直径为大于或小子20 cm。这是一批通过对每个齿轮直径侧量后得到的客观存在的数据，通过统计计算，可以得出这批齿轮直径的量值分布情况，抽象地反映出齿轮直径值的总体分布情况，这些数据提供了较丰富的信息，使决策者更清楚地丁解丁生产中的情况以及改进方向。再例如，两人交流思想，当双方面谈时，是通过语言形式发出各自信息，运载信息的语言信号是声波信号:当二者通过书信交流时，双方是以文字符号的形式发出信息，而运载信息的文字是光信号，传递信息的书信是物质。
由此可见，信息可以用不同的信号形式发出。用不同的信号形式发出信息，就是用不同的编码或调制方式将信息转换为信号。信号是信息的载体，信息只有装载在信号上才能进行变换与传递、信息处理，信号是变换与传递的对象.通常所说的信息传递、信息处理，实际上是传递载有信息的信号或物质，处理载有信息的信号。信号只有经过受信者接收，并经过对信号的译码或解调，才能从信号中提取信息。受信者提取信息量的多少与多种因素有关，例如，二人通过声波交流时，声波传递通道上的噪声、受信者耳朵的灵敏度、受信者的理解力(或解码能力)都将影响受信者对信息的提取。因此，发信者发出的信息量和受信者提取的信息量并不完全相等，主要是传递信息通道的质量问题。
3.数据收集与分析
数据作为信息有一个处理过程，这一过程称为数据处理。数据必须经过处理才能发挥作用。收集的数据要加以整理和组织，通过分类、筛选、汇总、累计和规格化等，使之初步有序，然后入数据库存储。并不是所有数据都要加工存储为信息，只有那些与问题的规模、特征和条件等有关的最基本的数据才需要加工和提取成有用信息。而基木数据要经过按其性质进行有系统的分类与排队后，才能显示出一定的规律性。
因此，数据处理是指从原始数据资料中提取有意义的结果以形成有用信息。
数据收集的几个途径:①直接侧盆，获取与系统有关事物的属性、行为和结果的表征量:
②间接获取，从已经存在的数据源处获取，如:统计部门、企业管理部门等;⑧专家经验，征集专家和有关人员的经验、意见、知识和数据等.
进行数据处理时，需要注意:①明确收集数据的目标。数据包罗万象.如果无目标地收集，可能有用的数据很少，不能为系统分析与决策服务:②有时间的连续性和一定的时间跨度，某些统计数据，如时间序列数据，需要有相当的时间段才能分辨出其规律性;③鉴别可靠性，数据的真伪、可乖与否，将直接影响决策的正确程度。
为避免浪费时间、人力、物力和经费，数据收集必须仔细规划，运用良好的工程知识和经验。从需要解决的问题定义开始，到整个系统完成并实施，要不断地收集、补充有关数据和资料，这是一个反复、循环进行的过程，在整个系统分析过程中持续进行数据的收集、分析与反馈。
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